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Freqtrade是什么

Freqtrade 是一个开源、免费的加密货币量化交易机器人，通俗地说就是一个你教它“什么时候买、什么时候卖”，它就能24 小时不间断自动帮你交易的程序，主要用于币圈现货或合约交易，支持 Binance、OKX、Bybit 等主流交易所。

你只需要用比较直观的规则（比如 RSI 超卖买入、均线金叉进场、达到止盈止损就退出）写成策略，它就会严格照着执行，不会情绪化、不手滑、不睡觉；在真正用真钱之前，它可以先用历史行情做回测，看看过去如果用这套策略大概是赚还是亏，也可以先开模拟盘跑一段时间，确认没问题再切换到实盘。

Freqtrade 的优点是完全开源、可控性强、风控功能齐全，比如限制单笔仓位、最大亏损、强制止损等，适合想长期、纪律化交易、又不想从零造轮子的人，但要明白它不是装上就能赚钱的神器，策略写得不好一样会亏，只是把“人做交易”变成“机器严格执行规则”，本质上是一个执行工具，而不是自动印钱机器。

部署Freqtrade

环境：debian 12 64位，安装了1pannel面板

初始化目录和配置文件

SSH登录主机，创建文件夹

mkdir -p /opt/freqtrade/ft_userdata
cd /opt/freqtrade

执行初始化命令（这会拉取镜像并引导你生成配置）：

docker run --rm -it \
  -v $(pwd)/ft_userdata:/freqtrade/user_data \
  freqtradeorg/freqtrade:stable \
  new-config --config user_data/config.json

问题：

Do you want to enable Dry-run (simulation mode)? -> y (先模拟，安全)
Please insert your stake currency: -> USDT (推荐)
Please insert your stake amount: -> 1000 (模拟资金量)
Please insert max_open_trades（最大持仓数量）：3
Time (Use arrow keys) （K线周期听谁的？）
» Have the strategy define timeframe.
Override in configuration. 选择Have the strategy define timeframe （听策略的）
Please insert your display Currency for reporting (leave empty to disable FIAT conversion): （你用什么法币来做计算单位）：USD
Exchange: -> binance (或者你要用的交易所)
? Do you want to trade Perpetual Swaps (perpetual futures)? （是否要交易合约）(y/N) y
Do you want to enable Telegram? -> n (先跳过，后面再配)
? Do you want to enable the Rest API (includes FreqUI)? (y/N) y (一定要选 y，不然没界面)
API server listen address: -> 0.0.0.0 (注意！这里一定要填 0.0.0.0，默认的 127.0.0.1 在 Docker 容器里会导致你无法从外部访问)
API server username: -> 设置你的账号
API server password: -> 设置你的密码

创建一个系统文件

打开文件管理器
- 回到 1Panel 面板。
- 点击左侧 「系统」 -> 「文件」。
- 进入目录：/opt/freqtrade/ft_userdata/strategies (如果你改过路径，请去你挂载的目录)。
- 你会发现这里可能是空的，或者只有 .pyc 文件。
创建文件
- 点击 「创建」 -> 「创建文件」。
- 文件名输入：SampleStrategy.py (注意大小写，必须完全一致)。
- 点击确认。

填入代码

找到刚才创建的 SampleStrategy.py，点击 「编辑」。
复制并粘贴 下面这段最基础的官方示例策略代码：

# pragma pylint: disable=missing-docstring, invalid-name, pointless-string-statement
# flake8: noqa: F401
# isort: skip_file
# --- Do not remove these libs ---
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from freqtrade.strategy import (IStrategy, IntParameter)

# --- Define the class ---
class SampleStrategy(IStrategy):
    # 策略的最小 ROI (投资回报率) 设置
    # 当收益达到对应百分比时，持仓多久后卖出
    minimal_roi = {
        "60": 0.01,  # 持仓60分钟后，收益1%就卖
        "30": 0.02,  # 持仓30分钟后，收益2%就卖
        "0":  0.04   # 持仓0分钟后，收益4%就卖
    }

    # 止损设置 (当前价格低于买入价 10% 止损)
    stoploss = -0.10

    # K线周期
    timeframe = '5m'

    # 定义指标参数
    buy_rsi = IntParameter(10, 40, default=30, space="buy")
    sell_rsi = IntParameter(70, 100, default=70, space="sell")

    def populate_indicators(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        """
        计算技术指标
        """
        # 计算 RSI
        import talib.abstract as ta
        dataframe['rsi'] = ta.RSI(dataframe)
        return dataframe

    def populate_entry_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        """
        买入逻辑
        """
        dataframe.loc[
            (
                (dataframe['rsi'] < self.buy_rsi.value) &  # RSI 小于 30
                (dataframe['volume'] > 0)  # 且有成交量
            ),
            'enter_long'] = 1  # 发出买入信号

        return dataframe

    def populate_exit_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        """
        卖出逻辑
        """
        dataframe.loc[
            (
                (dataframe['rsi'] > self.sell_rsi.value) &  # RSI 大于 70
                (dataframe['volume'] > 0)
            ),
            'exit_long'] = 1  # 发出卖出信号

        return dataframe

点击编辑器右下角的 「确认」 保存文件。

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在 1Panel 中创建容器编排

现在配置文件已经生成在 /opt/freqtrade/ft_userdata 里了，我们可以正式让它在后台运行。

打开 1Panel 左侧 「容器」 -> 「编排」 -> 「创建编排」。
名称填写：freqtrade。
内容（Docker Compose）直接复制粘贴下面的代码：

version: '3'
services:
  freqtrade:
    image: freqtradeorg/freqtrade:stable
    restart: unless-stopped
    container_name: freqtrade
    volumes:
      - /opt/freqtrade/ft_userdata:/freqtrade/user_data
    ports:
      - "8080:8080"
    # 默认命令是运行交易模式
    command: >
      trade
      --logfile /freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log
      --db-url sqlite:////freqtrade/user_data/tradesv3.sqlite
      --config /freqtrade/user_data/config.json
      --strategy SampleStrategy