下载安装DockerDesktop

docker desktop下载地址

官网下载，本次用apple芯片的Mac Studio作为演示

无脑安装即可

到这个节目，之后大多数时间就用命令行了

验证一下

macstudiohk@MacStudioHKs-Mac-Studio ~ % docker -v
Docker version 29.1.2, build 890dcca

Docker Compose 部署 Langbot

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

如果缺少命令行开放工具，会弹窗提示安装，点击安装即可

安装完成后再运行git clone

安装完成后，输入http://你的ip地址：5300，即可使用

输入你的邮箱地址 和密码，点击注册。

使用篇

首先来创建一个机器人

我们可以看到langbot支持很多种连接器，这里我们先选择飞书

这里需要配置飞书的应用ID、应用密钥、机器人名称

一般我们内网部署的话 不要选webhook，使用长链接即可，如果你用海外版的lark，需要webhook，你必须开放到公网。

流式输出勾选好。

打开飞书开发者后台  创建一个应用

添加应用能力，选择机器人，添加

返回到凭证与基础信息，复制应用凭证、密钥和名字给langbot，注意名字，要保持一致

启用并保存

打开事件与回调，选择长链接 （注意选项卡：事件配置、回调配置都要选择保存一下）

添加事件：接收消息

然后到权限管理中，把如下权限打开

如果需要流式输出，记得打开创建与更新卡片

接下来创建版本

AI模型配置

我们这里用硅基流动来测试，实际上也支持本地模型对接的

进入硅基流动 – API密钥- 点击复制密钥

打开langbot – 模型配置- 添加模型

选择硅基流动- 粘贴进去我们刚才复制的密钥 ，模型名称到模型广场点开模型去复制

测试一下，没问题的话，点击提交

lanbot会默认生成一条工作流

至此，AI聊天功能配置好了，打开飞书，和机器人对话进行测试。